1、CPU：Fluent有并行运算的能力，cpu核数量自然是越多越好。cpu的好坏主要是看频率还有二三级缓存以及核心数量，频率越高，那么缓存就越大，核心就越多，速度就越快。

2、内存：内存的大小要求取决于算法。仿真对计算机的配置要求不是硬性的，不是说你内存低了就不能用，只是得出结果的时间要长。

其实不光处理器和内存大小，带宽、硬盘读写能力等对仿真软件的影响也是需要考虑的。一般仿真工程师通常都会配备专用高性能服务器进行建模和分析计算，如果是学生党的话，考虑到价格的因素，在兼顾日常办公和游戏性的前提下，配备AMD的处理器也未尝不可。只是要找准定位，这样的电脑做做学习案例和演示也就足够了，但正经项目还是要优先考虑高性能服务器和集群。